以下是一些知名的人工智能专家和科技大佬对学习编程必要性的观点或看法： 1. **李开复**：尽管AI编程能力如今已相当强大，但孩子学习编程对其思维发展有重要作用，主要意义在于培养逻辑思维推理能力和批判式思维，不能因AI能做很多事，就否定孩子学习编程的价值. 2. **黄仁勋**：随着生成式人工智能技术的快速进步，编程已不再是一项关键技能，人们可能需转向如生物学、教育学、制造业和农业等更有用的领域学习，但也要了解如何以及何时利用人工智能进行编程. 3. **李彦宏**：以后不会存在程序员这种职业了，所有人只要会说话，甚至连写字可能都不用，就具备今天程序员所具备的能力，未来的编程语言只会剩下英文和中文两种，但这也从侧面反映出语言学习对与AI交流的重要性. 4. **周鸿祎**：人工智能时代将更需要程序员，未来计算机专业、程序员行业还是朝阳行业，数字经济加速发展，计算机专家和程序员可参与甚至主导各行业的数字化改造、智能化升级，大模型爆发后，行业对程序员人才的需求会越来越大. 5. **埃隆·马斯克**：学习编程可以帮助人们更好地理解和应用技术，推动企业在科技领域的创新和发展，还能培养人的逻辑思维和解决问题的能力、提高创造力和创新意识，让人更好地应对快速变化的科技环境，拓宽职业机会. 6. **杰夫·贝索斯**：学习编程语言有助于更好地理解计算机系统和软件开发流程，从而在引领企业发展过程中做出更明智的决策和规划，也能增强对技术团队的理解和沟通能力，推动企业的技术创新和业务发展. 7. **吴恩达**：基础编程技能至关重要，很多核心的基础构建块仍然重要，生成式AI虽能用于编程，但基础编程的学习依旧重要，且编程教育的方式和重点可能需要有所调整. 8. **乔布斯**：每个人都应该学习编程，因为它教你如何思考. 9. **雷军**：建议将AI纳入九年义务教育，设置人工智能通识课程，从基础理念到简单应用，全面激发中小学的兴趣，让孩子在早期接触编程与AI相关知识，为未来发展打下基础. 10. ** TeachAI联合计算机科学教师协会(CSTA)**：在人工智能时代，计算机科学比以往任何时候都更加重要，编程是创造性过程，涉及设计、编写、测试和维护代码等，学习编程对于发展概念理解、主动性以及使用AI工具有效性等至关重要，AI无法取代通过学习编程获得的理解和技能. 11. **约翰-卡马克**：编程从来不是价值的根源，核心技能是解决问题，编程只是手段，但传统编程所要求的纪律性和精确性是宝贵的可转移属性. 12. **杨立昆**：学习编程有助于人们理解人工智能背后的原理和机制，更好地与AI进行协作和创新，编程能力可以让人在AI时代更深入地参与到技术的发展中，而不仅仅是作为使用者。 13. **李飞飞**：编程是一种重要的思维训练方式，对于培养逻辑思维、抽象思维和创造力非常有帮助，这些思维能力在人工智能和其他领域的研究与实践中都具有关键作用，即使不从事专业编程工作，学习编程也能提升个人的综合素质和解决问题的能力。 14. **沈向洋**：在人工智能时代，编程与数学、物理等基础学科一样，是培养创新人才的重要基础，编程能够将理论知识与实践相结合，让学生更好地掌握和应用所学的科学知识，激发他们的创新灵感，为未来的科技创新和社会发展培养更多的复合型人才。 15. **田渊栋**：编程是实现人工智能算法和模型的重要手段，学习编程可以让人更深入地理解人工智能的内部工作原理，从而更好地设计、优化和应用人工智能系统，对于从事人工智能研究和开发的人员来说，扎实的编程基础是必不可少的。 16. **陶大程**：编程能力在一定程度上决定了一个人在人工智能领域能够走多远，随着人工智能技术的不断发展，对编程技能的要求也在不断提高，从基础的编程语言到复杂的算法实现和系统架构设计，都需要编程人员具备深厚的编程功底和丰富的实践经验。 17. **戴文渊**：学习编程不仅可以掌握一门实用的技能，还可以培养一种严谨、高效的思维方式，这种思维方式对于解决各种复杂问题都具有重要价值，在人工智能时代，具备编程思维的人能够更快地适应新技术的发展，更好地利用人工智能工具解决实际问题。 18. **陈天奇**：编程是打开人工智能大门的钥匙，通过编程可以将人工智能的理论知识转化为实际的应用和产品，为社会创造价值，同时，编程过程中的实践和探索也能够促进对人工智能的深入理解和研究，推动人工智能技术的不断进步。 19. **周明**：在人工智能时代，编程教育应该更加注重培养学生的计算思维和创新能力，而不仅仅是传授编程语言和编程技巧，编程教育要与人工智能教育相结合，让学生在编程实践中了解人工智能的应用场景和发展趋势，培养他们运用编程解决人工智能相关问题的能力。 20. **孙剑**：编程对于人工智能的发展至关重要，从数据收集、预处理到模型训练、优化和部署，每一个环节都离不开编程，学习编程可以让人深入到人工智能的底层技术，更好地把握人工智能的发展方向，为推动人工智能技术的突破和创新贡献力量 。